המחקר, שפורסם בכתב העת Journal of Alzheimer's Disease, מתאר את 'MemTrax' כדרך יעילה מבחינה קלינית לשיפור בשיקוף תפקוד הזיכרון של מטופלים
בינה מלאכותית יכולה להיות חיונית מאוד עבור ספקי שירותי הבריאות בזיהוי וניהול מחלת האלצהיימר או צורות שונות של דמנציה, שמהן סובלים 44 מיליון בני אדם ברחבי העולם. במחקר שפורסם בכתב העת Journal of Alzheimer's Disease, הציג הצוות את מכונת הלמידה הממוחשבת (ML) כגישה מודרנית וככלי משלים חדש בעל ערך מוסף בהערכת וניהול בריאות המוח הקוגניטיבית וטיפול בחולה.
עם המכשיר הנוח 'MemTrax' – שמבצע מבחן זיכרון מקוון באמצעות זיהוי תמונה – היעילות הקלינית של גישה חדשה זו ככלי שמשקף את תפקוד הזיכרון הוכחה מספיק. לצורך המחקר, צוות חוקרים, כולל אוניברסיטת פלורידה אטלנטיק, SIVOTEC Analytics ואוניברסיטת סטנפורד, ניסו יישום חדשני של ML בפיקוח ומודלים לחיזוי כדי להפגין ולאמת את שירות חתך הרוחב של 'MemTrax' ככלי של תמיכה קלינית להערכת ליקויים קוגניטיביים אצל מטופלים עם אלצהיימר ודמנציה.
ממצאי המחקר הראו את הפוטנציאל הקליני של 'MemTrax', המבוצע כחלק מהמבחן המקוון שתפקידו לשקף שינויים בבריאות המוח הקוגניטיבית. "ממצאי המחקר שלנו מספקים צעד חשוב בקידום הגישה לניהול קליני של מצב מורכב מאוד כמו מחלת האלצהיימר", אמר המחבר הראשי מיכאל פ. ברגרון, סגן נשיא בכיר ב-SIVOTEC Analytics.
"באמצעות ניתוח מגוון רחב של תכונות על פני מספר תחומים של המערכת האנושית והתנהגויות תפקודיות של בריאות המוח, כריית נתונים מתקדמת מנוהלת ומכוונת אסטרטגית, למידה ממוחשבת של למידה, וניתוחים חזקים יכולים להיות חלק בלתי נפרד מספקי שירותי הבריאות, שמטרתם לאתר ולצפות התקדמות נוספת של מחלה זו ועוד מספר היבטים הקשורים לליקויים קוגניטיביים אחרים", הסביר.
